1. AlphaFold 3: ثورة في علم البروتينات
يُعد AlphaFold 3، الذي طورته شركة DeepMind، من أكثر النماذج الذكية تقدمًا في مجال التنبؤ ببنية البروتينات والحمض النووي والجزيئات الحيوية الأخرى. يُمثل هذا النظام قفزة نوعية في علوم الحياة، حيث يساهم في:
فهم آلية عمل البروتينات: يساعد في الكشف عن البنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات، مما يسهم في فهم وظائفها البيولوجية.
تسريع تطوير الأدوية: يُستخدم في تصميم عقاقير مستهدفة لأمراض معقدة مثل السرطان والزهايمر، مما يقلل الوقت والتكلفة المرتبطة بالاكتشافات الدوائية.
دراسة الأمراض الوراثية: يمكنه تحليل طفرات البروتينات لفهم تأثيرها على الأمراض الوراثية، مما يُحسن التشخيص والعلاج.
من خلال قدرته الفائقة على التنبؤ بالبنية الجزيئية، يُحدث AlphaFold 3 ثورة في البيولوجيا الجزيئية، حيث يُمكّن العلماء من استكشاف تفاعلات الجزيئات الحيوية بدقة غير مسبوقة.
2. الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المواد: نموذج GNoME من Google
في مجال العلوم الفيزيائية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف مواد جديدة، خاصة في مجال الطاقة النظيفة. نموذج GNoME (الذي طورته Google) يُعد من أكثر النماذج تطورًا، حيث يعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة بخصائص غير مسبوقة.
كيف يساعد GNoME في تطوير البطاريات؟
تحديد مواد جديدة للبطاريات: يعمل على تحليل تركيبات كيميائية مختلفة بسرعة فائقة، مما يساعد في اكتشاف مواد ذات أداء عالٍ لتخزين الطاقة.
تحسين كفاءة البطاريات: يساهم في تطوير مواد تتميز بعمر أطول وسرعة شحن أعلى، مما يُحسن أداء البطاريات المستخدمة في السيارات الكهربائية والأجهزة الذكية.
تسريع الابتكار في الطاقة النظيفة: يُستخدم في البحث عن بدائل أكثر استدامة لمواد مثل الليثيوم، مما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام مصادر طاقة نظيفة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المواد
مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تحليل مليارات التركيبات الكيميائية بسرعة غير مسبوقة، مما يسرّع عملية اكتشاف المواد الجديدة. من المتوقع أن يسهم هذا التقدم في تحسين تقنيات الطاقة المتجددة، وتصميم مواد جديدة ذات تطبيقات واسعة في الإلكترونيات والطب والصناعة.
التقدم في الذكاء الاصطناعي، كما يظهر في نماذج مثل AlphaFold 3 وGNoME، يُحدث ثورة في العلوم الصحية والمادية. بينما يساعد AlphaFold 3 في فهم الحياة على المستوى الجزيئي وتسريع تطوير العلاجات، فإن GNoME يمهد الطريق لاكتشاف مواد جديدة تُحسن كفاءة الطاقة النظيفة. هذه التطورات تعكس دور الذكاء الاصطناعي في حل تحديات علمية معقدة، مما يمهد لعصر جديد من الابتكارات في مختلف المجالات.