تكاليف تشغيل نموذج “o3” من OpenAI تفوق التوقعات بعشرة أضعاف
كشفت مؤسسة ARC Prize، المختصة بتقييم كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، أن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم “o3” من شركة OpenAI قد يكون أكثر تكلفة بكثير مما كان متوقعًا عند إطلاقه في ديسمبر الماضي.
ورغم أن OpenAI روّجت لنموذج “o3” باعتباره نقلة نوعية في قدرات الاستدلال والذكاء الاصطناعي المتقدم، بالتعاون مع مطوري ARC-AGI لاختبار إمكانياته، إلا أن المراجعات الحديثة أظهرت أن التكلفة الحقيقية لتشغيل النسخة الأقوى (o3 high) قد تصل إلى 30 ألف دولار لكل مهمة، مقارنةً بالتقديرات الأولية التي بلغت 3 آلاف دولار فقط، بحسب تقرير نشره موقع TechCrunch.
استهلاك ضخم لموارد الحوسبة
أظهرت البيانات أن نسخة “o3 high” تستهلك حوسبة أكثر بـ172 مرة مقارنة بإصدار “o3 low” لتنفيذ نفس المهام، ما يعكس حجم الموارد الهائل المطلوبة لتشغيل هذا النموذج، ويثير تساؤلات حول إمكانية اعتماده على نطاق واسع دون استثمارات ضخمة في البنية التحتية السحابية.
خطط تسعير مرتفعة للشركات
تأتي هذه التقديرات في ظل تقارير سابقة أشارت إلى أن OpenAI تفكر في فرض رسوم تصل إلى 20 ألف دولار شهريًا على بعض خدمات الذكاء الاصطناعي الموجهة للشركات، مثل “وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين”، بحسب ما نقلته صحيفة The Information.
o3 high يقترب من o1-pro في التكلفة
مايك نوب، المؤسس المشارك لمؤسسة ARC Prize، صرّح بأن تكلفة تشغيل “o3 high” باتت تقترب من تكلفة نموذج “o1-pro”، الذي يُعد الأغلى ضمن عروض OpenAI حتى الآن، مشيرًا إلى أن الأرقام لا تزال تقديرات أولية، إذ لم يتم الإعلان عن التسعير الرسمي للنموذج بعد.
جدوى تجارية محدودة
ورغم الإمكانيات الكبيرة التي يوفرها النموذج، يرى بعض المحللين أن هذه التكاليف الباهظة قد تحدّ من انتشاره في الأسواق، خاصةً إذا أخذنا بعين الاعتبار أن النموذج احتاج إلى 1024 محاولة لحل كل مهمة ضمن اختبارات ARC-AGI، ما يشير إلى محدودية كفاءته مقارنة بالعقل البشري.
ورغم ذلك، يرى آخرون أن هذه النماذج، رغم تكلفتها العالية، قد تظل خيارًا أرخص من الاعتماد على العنصر البشري في بعض المهام المعقدة، خاصةً في المؤسسات الكبرى.