تكاليف تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي o3 تفوق التوقعات بعشرة أضعاف
كشفت مؤسسة ARC Prize، المعنية بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة، أن تشغيل النموذج o3 من شركة OpenAI قد يكون أكثر تكلفة مما كان يُعتقد سابقًا، وذلك وفقًا لتقرير حديث تناقلته عدة مصادر، منها موقع تك كرانش و”العربية Business”.
عند إطلاق النموذج في ديسمبر، رُوِّج لـ o3 باعتباره تطورًا نوعيًا في الذكاء الاصطناعي الاستدلالي، بالتعاون مع مطوري ARC-AGI لاختبار قدراته. وقدرت ARC Prize في البداية أن تكلفة تشغيل نسخة o3 high – الأقوى ضمن السلسلة – تبلغ نحو 3,000 دولار لكل مهمة اختبار. لكن التحديثات الأخيرة تشير إلى أن التكلفة الفعلية قد تصل إلى 30,000 دولار، ما يثير تساؤلات حول قابلية استخدامه على نطاق واسع.
وأوضح مايك نوب، الشريك المؤسس للمؤسسة، أن هذه التقديرات لا تزال أولية، حيث لم تكشف OpenAI بعد عن التسعير الرسمي للنموذج. لكنه أشار إلى أن التكلفة قد تكون قريبة من نموذج o1-pro، وهو الأغلى حتى الآن من بين ما طرحته الشركة.
استنزاف هائل لموارد الحوسبة
تشير البيانات إلى أن o3 high يستهلك موارد حوسبة تزيد بـ 172 مرة عن إصدار o3 low لتنفيذ نفس المهمة، ما يعني أن تشغيله يتطلب بنية تحتية سحابية فائقة التكلفة، وقد يقتصر استخدامه على تطبيقات محددة.
خطط تسعير مرتفعة للشركات
في سياق متصل، تتوافق هذه الأرقام مع تقارير سابقة أفادت بأن OpenAI تدرس فرض رسوم تصل إلى 20,000 دولار شهريًا لبعض خدماتها الموجهة للشركات، مثل “وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين”، بحسب صحيفة The Information.
كفاءة محدودة رغم التكلفة
ورغم أن هذه النماذج قد تكون أقل تكلفة من توظيف موظفين بشريين، إلا أن فعاليتها لا تزال محل نقاش. فقد أوضح الباحث توبي أورد أن o3 high احتاج إلى 1024 محاولة لتحقيق النتيجة المثالية في اختبار ARC-AGI، مما يُظهر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالعقل البشري.